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　　繼國(guó)際IT咨詢機(jī)構(gòu)Gartner把Agentic AI列為“2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”以來(lái)，行業(yè)普遍認(rèn)為，基于人工智能大模型能力的新一代AI創(chuàng)新應(yīng)用，AI智能體將大幅替代人類在諸多領(lǐng)域的思考與創(chuàng)造。一個(gè)屬于AI智能體的時(shí)代正在到來(lái)?！　?/p>

　　在中國(guó)，作為工業(yè)領(lǐng)域的“復(fù)雜度天花板”，汽車行業(yè)成為AI原生的標(biāo)桿。隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)治理能力的增強(qiáng)，智能體的應(yīng)用已不再局限于單一環(huán)節(jié)，而是呈現(xiàn)出從“單域單能力”向“跨域跨形態(tài)”全能力融合的演進(jìn)趨勢(shì)。當(dāng)前制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，普遍陷入單點(diǎn)工具應(yīng)用困境——局部場(chǎng)景的優(yōu)化難以驅(qū)動(dòng)整體效益突破。

　　唯有通過(guò)智能體協(xié)同實(shí)現(xiàn)工業(yè)全鏈路的“全局重構(gòu)”，才能釋放工業(yè)數(shù)據(jù)與AI的融合價(jià)值?！　?/p>

　　在2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）現(xiàn)場(chǎng)，廣域銘島以汽車行業(yè)為例，展現(xiàn)了其工業(yè)智造超級(jí)智能體的形態(tài)與價(jià)值。

　　當(dāng)AI從技術(shù)?具升級(jí)為核??產(chǎn)?

　　數(shù)據(jù)、知識(shí)、算力等關(guān)鍵生產(chǎn)要素通過(guò)AI發(fā)生質(zhì)變升級(jí)，轉(zhuǎn)化為可量化的新型生產(chǎn)要素，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　廣域銘島工業(yè)智造超級(jí)智能體，是基于工業(yè)AI體系構(gòu)建的覆蓋企業(yè)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工業(yè)智能體矩陣。由多個(gè)工業(yè)智能體構(gòu)成的協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)將串聯(lián)傳統(tǒng)工業(yè)軟件流程斷點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景“感知一決策一規(guī)劃一執(zhí)行”的全鏈路運(yùn)營(yíng)閉環(huán)和全流程自動(dòng)化。

　　獨(dú)特的多智能體協(xié)同架構(gòu)，是解決工業(yè)復(fù)雜性的核心技術(shù)。在廣域銘島工業(yè)AI體系核心能力支持下，智能設(shè)備不再是孤立的生產(chǎn)單元，而是被賦予了學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力的“會(huì)學(xué)習(xí)的生產(chǎn)資料”。

　　在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之下，全流程智能化、柔性化重構(gòu)帶來(lái)的制造流程范式革命，將工業(yè)制造推向新的產(chǎn)業(yè)數(shù)智化高度。能理解工程師的意圖，甚至在復(fù)雜決策中提出建議，成為生產(chǎn)鏈條中不可或缺的“一員”。AI正從“技術(shù)工具”升級(jí)為“核心生產(chǎn)力”。

　　多場(chǎng)景協(xié)同的工業(yè)智造超級(jí)智能體　　

　　智能化階段的核心是“AI驅(qū)動(dòng)價(jià)值自主實(shí)現(xiàn)”。借助AI智能體，系統(tǒng)能像人類一樣“自己會(huì)思考”：無(wú)需人工干預(yù)，能自動(dòng)處理數(shù)據(jù)、分析問(wèn)題、執(zhí)行任務(wù)，在復(fù)雜場(chǎng)景中動(dòng)態(tài)調(diào)整策略。

　　廣域銘島工業(yè)智造超級(jí)智能體可利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)高度協(xié)同，自主完成從“數(shù)據(jù)輸入”到“價(jià)值輸出”的全部流程?！　?/p>

　　當(dāng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常時(shí)，智能體能自動(dòng)定位問(wèn)題（替代人工分析）；當(dāng)訂單波動(dòng)時(shí)，智能體能自動(dòng)優(yōu)化排產(chǎn)（替代人工調(diào)度）；當(dāng)設(shè)備老化時(shí)，智能體能自動(dòng)預(yù)警維護(hù)（替代人工巡檢）。從“被動(dòng)響應(yīng)”變?yōu)椤爸鲃?dòng)預(yù)判”，從“經(jīng)驗(yàn)決策”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，廣域銘島幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、經(jīng)營(yíng)等場(chǎng)景的“自主閉環(huán)管理”。

　　用“可復(fù)制的方法論”讓AI應(yīng)用持續(xù)落地　　

　　在實(shí)踐中，廣域銘島工業(yè)智造超級(jí)智能體不僅實(shí)現(xiàn)了從“各管一段”到“全局協(xié)同”升級(jí)，還形成了可復(fù)制方法論?！　?/p>

　　例如，在研發(fā)與工程的跨域融合上，在新車型開發(fā)中，知識(shí)型AI沉淀歷代車型的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)與工藝規(guī)則，生成式AI則基于知識(shí)自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案、工藝文件，兩者結(jié)合讓研發(fā)周期縮短30%以上，避免重復(fù)踩坑。

　　在人機(jī)料法環(huán)的跨域融合上，感知型AI實(shí)時(shí)采集設(shè)備參數(shù)、物料狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)，分析型AI可快速識(shí)別異常模式。當(dāng)某臺(tái)機(jī)床振動(dòng)值超標(biāo)時(shí)，系統(tǒng)立刻關(guān)聯(lián)物料批次、環(huán)境溫濕度，精準(zhǔn)定位根因并調(diào)整工藝參數(shù)。

　　在經(jīng)營(yíng)層與運(yùn)營(yíng)層管理的跨域融合上，經(jīng)營(yíng)層通過(guò)分析型AI洞察市場(chǎng)趨勢(shì)、成本波動(dòng)，決策型AI則將其轉(zhuǎn)化為排產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)策略。當(dāng)芯片供應(yīng)緊張時(shí)，系統(tǒng)能自動(dòng)平衡多車型的生產(chǎn)優(yōu)先級(jí)，保證暢銷車型交付。

　　廣域銘島工業(yè)智造超級(jí)智能體具有組合、可進(jìn)化、開放性特征，為企業(yè)構(gòu)建了自主可控、持續(xù)進(jìn)化的智造平臺(tái)，跨域融合則釋放了乘數(shù)效應(yīng)。同時(shí)，這些可復(fù)制的方法論，加速了眾多企業(yè)的智能化升級(jí)。

　　開放合作、融入共贏，廣域銘島以生態(tài)共建引領(lǐng)工業(yè)智造未來(lái)

　　據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)調(diào)查顯示，我國(guó)工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)及智能體市場(chǎng)參與者，涵蓋具有傳統(tǒng)制造業(yè)廠商背景的科技型創(chuàng)新企業(yè)、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

　　以廣域銘島為代表的傳統(tǒng)制造業(yè)基因科技企業(yè)，積累了大量制造業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與工業(yè)Know-How，更懂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。這是其能打造全國(guó)首個(gè)源于汽車、服務(wù)全行業(yè)的國(guó)家級(jí)“雙跨”平臺(tái)及工業(yè)智造超級(jí)智能體矩陣的關(guān)鍵。相比之下，傳統(tǒng)ICT和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖然互聯(lián)網(wǎng)資源、云計(jì)算能力較強(qiáng)，但缺乏復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　廣域銘島認(rèn)為，工業(yè)智造既需政策扶持，也需產(chǎn)業(yè)鏈各方高度協(xié)同、競(jìng)合共生。

　　一方面，工業(yè)智造對(duì)數(shù)據(jù)需求大，數(shù)據(jù)資源豐富的企業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的落地；另一方面，建立廣泛合作生態(tài)，則能為企業(yè)提供更多資源，加速AI在工業(yè)制造領(lǐng)域的推廣。

　　開放、合作、融入、共贏一直是廣域銘島倡導(dǎo)的發(fā)展理念?！　?/p>

　　2024年德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)期間，廣域銘島曾向全球各方生態(tài)發(fā)出“生態(tài)共建倡議”。本次WAIC大會(huì)期間，廣域銘島再次倡議更多的企業(yè)、專家、開發(fā)者參與到工業(yè)AI體系建設(shè)中，共同打造“新一代工業(yè)智能化創(chuàng)新生態(tài)”。