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　　杭州2025年3月10日 /美通社/ -- 近日，中控技術(shù)成功中標(biāo)中煤陜西能源化工集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)"中煤陜西公司"）中煤榆林煤炭深加工基地項(xiàng)目，成為該項(xiàng)目的主數(shù)字化供應(yīng)商 (MDV)，并承接近億元訂單。這一投資高達(dá)238億元的超級(jí)工程，是中國(guó)中煤推進(jìn)煤化工產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的關(guān)鍵舉措，同時(shí)也標(biāo)志著工業(yè)AI在煤炭深加工領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用邁向新階段。

　　作為該項(xiàng)目的核心數(shù)字化合作伙伴，中控技術(shù)將依托工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)，助力客戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全鏈路的"動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)"，充分釋放工業(yè)AI在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的商業(yè)價(jià)值。近日，該項(xiàng)目開(kāi)工會(huì)在中控科技園隆重舉行，中煤陜西公司黨委副書(shū)記、董事、總經(jīng)理、煤化工二期指揮部總指揮周永濤，中煤陜西公司煤化工二期指揮部副總指揮杜鵬翔一行蒞臨現(xiàn)場(chǎng)，中控技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官俞海斌攜中控技術(shù)團(tuán)隊(duì)接待交流。

　　238億投資+工業(yè)AI，重塑煤化工智能化新標(biāo)桿

　　中煤榆林煤炭深加工基地項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)建設(shè)220萬(wàn)噸/年的甲醇、90萬(wàn)噸/年的聚烯烴以及相關(guān)的配套設(shè)施，同時(shí)建設(shè)25萬(wàn)噸/年的 LDPE/EVA （線性低密度聚乙烯和乙烯—醋酸乙烯共聚物）延鏈增鏈配套工程項(xiàng)目。同時(shí)，項(xiàng)目還將推進(jìn)中央控制室 (Central Control Room，CCR) 設(shè)計(jì)改造及一期全廠6萬(wàn)余點(diǎn)控制系統(tǒng)的升級(jí)替換"交鑰匙"工程，實(shí)現(xiàn)一、二期裝置的無(wú)縫銜接與高效協(xié)同，助力中煤陜西公司構(gòu)建現(xiàn)代化管理體系，打造引領(lǐng)行業(yè)的現(xiàn)代煤化工精品示范工程。

　　在開(kāi)工會(huì)上，周永濤指出，該項(xiàng)目不僅是中煤陜西公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要引擎，更承載著中煤集團(tuán)在化工領(lǐng)域的戰(zhàn)略升級(jí)目標(biāo)。中控技術(shù)憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、卓越的產(chǎn)品性能與質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)體系以及專(zhuān)業(yè)的項(xiàng)目管理能力，成功贏得此次合作，充分彰顯了其在工業(yè)智能化領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。他強(qiáng)調(diào)，該項(xiàng)目不僅要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益，更要成為具有引領(lǐng)意義的行業(yè)標(biāo)桿，確保"先進(jìn)、智能、好用"的目標(biāo)落地，為煤化工行業(yè)的數(shù)智化升級(jí)提供示范作用。

　　俞海斌對(duì)周永濤一行的到來(lái)表示熱烈的歡迎，并向中煤陜西公司對(duì)中控技術(shù)實(shí)力和過(guò)往業(yè)績(jī)的認(rèn)可表示感謝。他表示，本項(xiàng)目承載著雙方在煤炭深加工領(lǐng)域智能化升級(jí)的共同愿景。當(dāng)前，中控技術(shù)以工業(yè)AI為新的戰(zhàn)略定位，加速推動(dòng)公司轉(zhuǎn)型，促進(jìn)AI產(chǎn)品及技術(shù)在流程行業(yè)的落地應(yīng)用，并將以此項(xiàng)目為契機(jī)，整合最優(yōu)資源，創(chuàng)新生產(chǎn)模式，助力中煤陜西公司打造高效、綠色、安全的智能化工廠。

　　工業(yè)AI如何啃下煤化工"硬骨頭"？

　　煤化工行業(yè)正面臨核心設(shè)備故障預(yù)警滯后、工藝控制復(fù)雜度高、能源利用效率低等諸多挑戰(zhàn)。例如，壓縮機(jī)和反應(yīng)器等關(guān)鍵設(shè)備的傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段難以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)故障，導(dǎo)致單次非計(jì)劃停機(jī)損失可能高達(dá)數(shù)百萬(wàn)元。此外，工藝參數(shù)受多變量耦合影響，人工調(diào)節(jié)難以保持穩(wěn)定，影響產(chǎn)品收率與品質(zhì)，而高耗能模式進(jìn)一步擠壓企業(yè)利潤(rùn)空間。

　　面對(duì)煤化工行業(yè)設(shè)備健康管理、工藝優(yōu)化與能效提升的復(fù)合型挑戰(zhàn)，中控技術(shù)以"1+2+N"工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)為支撐，構(gòu)建數(shù)據(jù)-知識(shí)-決策的全鏈路智能閉環(huán)系統(tǒng)。通過(guò)深度整合多模態(tài)工業(yè)大數(shù)據(jù)與領(lǐng)域機(jī)理知識(shí)，打造具備自感知、自診斷、自決策能力的智能工廠，為行業(yè)痛點(diǎn)提供突破性解決方案。

　　中煤榆林煤炭深加工基地項(xiàng)目依托中控技術(shù)打造的設(shè)備數(shù)據(jù)基座 (PRIDE) 和運(yùn)行數(shù)據(jù)基座 (DCS)，建立設(shè)備專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)湖，打通不同類(lèi)型數(shù)據(jù)間的"信息孤島"；同時(shí)，將應(yīng)用中控技術(shù)時(shí)間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，融合設(shè)備、質(zhì)量、運(yùn)行等多類(lèi)型數(shù)據(jù)訓(xùn)練，打造AI軟件平臺(tái)，重構(gòu)智能應(yīng)用層APP/Agent，借助混合專(zhuān)家模型 (MoE) 實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備管理 (IDM)、智能報(bào)警管理 (AAS)、智能仿真 (OTS)、先進(jìn)智能控制 (AIPC) 等功能效果躍升。通過(guò)打造Industrial Net數(shù)據(jù)基座，向AI for Control、AI for Redesign蛻變。該項(xiàng)目預(yù)期將實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)干預(yù)、工藝控制從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向模型尋優(yōu)、能源管理從單點(diǎn)優(yōu)化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)平衡，成為中控技術(shù)通過(guò)構(gòu)建"識(shí)別-評(píng)估-決策-執(zhí)行"的工業(yè)智能模式，打造知識(shí)機(jī)理與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的煤化工行業(yè)AI范式。

　　未來(lái)，雙方將持續(xù)深化合作，以高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量推進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)，共同引領(lǐng)煤化工行業(yè)向更高水平、更高質(zhì)量的發(fā)展邁進(jìn)。在傳統(tǒng)工業(yè)的厚重軀殼中，一場(chǎng)由數(shù)據(jù)和know-how驅(qū)動(dòng)的效率革命正在發(fā)生。這不僅是技術(shù)的勝利，更是中國(guó)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的價(jià)值范式重構(gòu)。