在科技蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，油氣行業(yè)正以積極的姿態(tài)擁抱人工智能技術(shù)，一場(chǎng)深刻且影響深遠(yuǎn)的變革正在行業(yè)內(nèi)部加速推進(jìn)。中國(guó)石油、中國(guó)石化、中海油等行業(yè)龍頭企業(yè)引入 DeepSeek 大模型，而近日地球物理基礎(chǔ)研究的相關(guān)算法成果在油氣領(lǐng)域的潛在應(yīng)用也引起行業(yè)的關(guān)注。這場(chǎng)由智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)商業(yè)世界的底層邏輯。
巨頭領(lǐng)航：大模型重塑油氣業(yè)務(wù)格局
中國(guó)石油率先開(kāi)啟深度融合之路，將昆侖大模型與 DeepSeek 緊密結(jié)合。2 月 8 日完成的私有化部署，為昆侖大模型注入了強(qiáng)大動(dòng)力。在“行業(yè)大家”問(wèn)答應(yīng)用中，新增的 DeepSeek 深度推理功能讓用戶(hù)體驗(yàn)大幅升級(jí)。無(wú)論是油氣勘探開(kāi)發(fā)中的復(fù)雜地質(zhì)問(wèn)題，還是煉化工藝的優(yōu)化策略，用戶(hù)只需切換到 “深度思考” 模式，就能獲得精準(zhǔn)深入的解答，宛如擁有一位專(zhuān)業(yè)的油氣領(lǐng)域智能顧問(wèn)。
在模型應(yīng)用層面，AI 中臺(tái)模型廣場(chǎng)上線的 DeepSeek-V3 與 DeepSeek-R1 模型版本，實(shí)現(xiàn)全尺寸適配，極大滿(mǎn)足了油氣行業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。在勘探開(kāi)發(fā)階段，模型可以利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)潛在油氣藏位置；生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，提前預(yù)警故障；市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，則助力企業(yè)精準(zhǔn)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，制定更有效的銷(xiāo)售策略，全方位加速 “數(shù)智中國(guó)石油” 建設(shè)。
中國(guó)石化同樣積極布局，2 月 5 日完成 DeepSeek 在國(guó)產(chǎn)化算力環(huán)境的部署，并接入長(zhǎng)城大模型應(yīng)用系統(tǒng)。部署過(guò)程中采用的先進(jìn)推理加速技術(shù)，使大模型推理計(jì)算效率近乎翻倍。通過(guò)編制測(cè)試題集對(duì) DeepSeek-R1 進(jìn)行全面測(cè)試，發(fā)現(xiàn)該模型對(duì)油氣化工知識(shí)理解準(zhǔn)確，識(shí)別專(zhuān)業(yè)內(nèi)容能力強(qiáng)，為行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)和模型訓(xùn)練提供了有力支撐。未來(lái)，中國(guó)石化計(jì)劃借助 DeepSeek 進(jìn)一步推動(dòng)地震資料處理、油藏開(kāi)發(fā)優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域的智能化升級(jí)，提升開(kāi)采效率，降低開(kāi)采成本。
2月14日，中國(guó)海油“海能”人工智能模型平臺(tái)正式接入DeepSeek系列模型，通過(guò)私有化部署方式面向全集團(tuán)提供開(kāi)放服務(wù)，在“海能”平臺(tái)網(wǎng)頁(yè)端及海油移動(dòng)云“海能智問(wèn)”同步上線。
DeepSeek-R1 671B完整版本以及蒸餾版本模型完成私有化部署，此次升級(jí)將為中國(guó)海油在人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域注入新動(dòng)能。這些模型將通過(guò)API接口面向海油ERP系統(tǒng)、海油商城等多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)服務(wù)，全方位、多層次滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化需求。本次部署采用全國(guó)產(chǎn)化算力，在集團(tuán)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下為全集團(tuán)提供高效精準(zhǔn)、自主可控的人工智能服務(wù)，最大限度確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全。
地方企業(yè)探索：拓展 AI 應(yīng)用邊界
勝利油田、勝利石油工程公司、東方物探等企業(yè)也在人工智能領(lǐng)域積極探索。勝利油田測(cè)試發(fā)現(xiàn)，DeepSeek-r1 70B 版本在文本分類(lèi)和智能問(wèn)答方面表現(xiàn)優(yōu)異，雖然處理復(fù)雜專(zhuān)業(yè)知識(shí)推理任務(wù)時(shí)還有提升空間，但為后續(xù)模型部署積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。
勝利石油工程公司將 DeepSeek 技術(shù)深度融入多個(gè)產(chǎn)品，借助其強(qiáng)大的交互和圖像理解能力，實(shí)現(xiàn)知識(shí)文檔高效檢索、智能對(duì)話以及安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。例如，在鉆井現(xiàn)場(chǎng)，利用該技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，保障生產(chǎn)安全。
東方物探致力于利用 DeepSeek 技術(shù)擴(kuò)大解釋系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)，提升對(duì)地震數(shù)據(jù)的分析能力，為油氣勘探提供更精準(zhǔn)的地質(zhì)解釋?zhuān)鰪?qiáng)企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力。
算法賦能：推動(dòng)油氣行業(yè)智能化升級(jí)
2025年1月，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)發(fā)布《CUDA 加速下的九分量互相關(guān)算法在地震背景噪聲信號(hào)處理中應(yīng)用》論文，其經(jīng)過(guò)加速的高級(jí)疊加算法，已成功應(yīng)用于示范礦區(qū)成像、斷裂帶成像、區(qū)域結(jié)構(gòu)成像等實(shí)驗(yàn)。業(yè)界專(zhuān)家表示，該開(kāi)源算法程序雖主要用于地震信號(hào)處理，然而，其高效的并行計(jì)算能力和對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理優(yōu)勢(shì)，使其在石油行業(yè)的地震勘探和儲(chǔ)層監(jiān)測(cè)中具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。
與DeepSeek大模型的開(kāi)發(fā)技術(shù)邏輯相同，相關(guān)論文認(rèn)為，相比堆疊更多CPU核心或依賴(lài)大規(guī)模集群，單臺(tái)GPU工作站往往能在單位能耗下獲得更高的計(jì)算吞吐量，既節(jié)省成本（根據(jù)Google Cloud的報(bào)價(jià)推算，使用CPU-GPU異構(gòu)計(jì)算的成本是使用純粹CPU并行架構(gòu)的1/50），也更加綠色環(huán)保。在地震勘探數(shù)據(jù)處理方面，傳統(tǒng) CPU 計(jì)算效率低，難以滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)處理需求。而基于 CUDA 加速的九分量互相關(guān)算法，借助GPU并行計(jì)算能力，大幅提升數(shù)據(jù)處理速度。以往耗時(shí)長(zhǎng)久的計(jì)算任務(wù)，如今能快速完成，顯著縮短勘探周期，提高勘探效率。
高效的數(shù)據(jù)處理為儲(chǔ)層監(jiān)測(cè)帶來(lái)更高精度。該算法能更清晰地識(shí)別地層特征，為儲(chǔ)層識(shí)別和評(píng)估提供精準(zhǔn)依據(jù)，幫助油氣企業(yè)精準(zhǔn)定位優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層，減少勘探盲目性，提高資源開(kāi)采效率。同時(shí)，由于 GPU 高性能計(jì)算降低了計(jì)算資源消耗，節(jié)省了可觀的計(jì)算成本，增強(qiáng)了企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，在構(gòu)建地下結(jié)構(gòu)模型方面，該算法能處理復(fù)雜地震數(shù)據(jù)，為科研人員深入了解地下地質(zhì)構(gòu)造提供支持，助力制定更科學(xué)的石油開(kāi)采方案，推動(dòng)油氣行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。
業(yè)界人士認(rèn)為，油氣行業(yè)與人工智能的融合已取得階段性成果，但這只是開(kāi)端。隨著AI技術(shù)不斷進(jìn)步，未來(lái)這些創(chuàng)新將為油氣行業(yè)帶來(lái)更多突破，助力行業(yè)在智能化道路上穩(wěn)健前行，為保障國(guó)家能源安全、推動(dòng)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。
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